트렌드 프로그램

이순간에도 트렌드라는것은 변할 수 있으므로 참고용으로 정리

트렌드 및 사용하는 프로그램

1. 인공지능과 머신러닝
인공지능과 머신러닝은 계속해서 성장하고 있는 트랜드. 대규모 데이터 처리, 예측 분석, 의사 결정 등 다양한 영역에서 인공지능과 머신러닝 기술이 사용되고 있다. Python과 TensorFlow, PyTorch와 같은 프레임워크는 이 분야에서 많이 사용되는 언어와 도구.
2. 웹 개발과 프레임워크
웹 개발은 계속해서 성장하고 있으며, React, Angular, Vue.js와 같은 프론트엔드 프레임워크와 Django, Ruby on Rails, Express.js와 같은 백엔드 프레임워크가 인기를 얻고 있다. 또한 단일 페이지 애플리케이션(SPA)과 프로그레시브 웹 앱(PWA)의 개발이 더욱 중요해지고 있다.
3. 자동화와 DevOps
소프트웨어 개발과 배포 과정의 자동화는 DevOps의 핵심 요소로 인식되고 있다. 도커(Docker)와 쿠버네티스(Kubernetes)와 같은 컨테이너 기술, CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment)와 같은 개발 방법론이 많이 사용되고 있다.
4. 모바일 앱 개발
스마트폰과 모바일 앱은 현대 사회에서 필수적인 요소이다. iOS 앱은 Swift나 Objective-C, Android 앱은 Java나 Kotlin으로 개발될 수 있다. 하이브리드 앱 개발 프레임워크인 React Native나 Flutter도 인기를 얻고 있다.
5. 서버리스 아키텍처
서버리스 아키텍처는 개발자들 사이에서 인기를 얻고 있다. 서버리스 컴퓨팅 플랫폼인 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions와 같은 기술을 사용하여 서버 관리의 부담을 줄이고 개발에 집중할 수 있다.
6. 블록체인
Solidity라는 언어는 블록체인 기반 스마트 컨트랙트 개발을 위해 사용된다. Ethereum과 같은 플랫폼에서 사용되며, 분산 애플리케이션(DApp) 및 블록체인 기반 서비스 개발에 중요한 역할을 한다.
7. 데이터 과학
R은 데이터 과학 분야에서 많이 사용되는 언어. 통계 분석, 데이터 시각화, 머신러닝 등에 널리 사용되며, 풍부한 패키지와 라이브러리를 제공하여 데이터 분석 작업을 지원한다.
8. 클라우드 기술
클라우드 기술은 점점 더 중요해지고 있다. Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP)과 같은 클라우드 플랫폼은 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, 클라우드 기반 애플리케이션 개발을 위한 도구와 서비스를 제공한다.